10 AI pallur til að byggja upp nútímalega umsókn þína

Nú þegar við vitum að Ljúkaaðilar koma ekki til okkar er kominn tími til að eignast vini með gervigreind og njóta góðs af því!


Lengi vel var svið gervigreindar og frægasta undirgrein þess, Vélarnám, umkringd dularfullri áru. Áróðurspressuvélarnar voru að dæla út grein eftir grein þar sem spáð var uppgangi ofur-greindra, ofur-sjálfstæðra og ofur-vondra véla, sem lét marga falla í örvæntingu (ég sjálfur innifalinn).

Og hvað höfum við í dag til að sýna fyrir allan hávaða og reyk? AI tækni sem er langt frá því að vera fullkomin, vandræðaleg mistök, og takmarkað, bilað vélmenni sem var næstum með valdi breytt í a borgari. Heck, við höfum ekki einu sinni ágætis málþýðingaralgrím.

Ef í dag fullyrðir einhver enn að dómsdagurinn sé nálægt, eru svör mín:

Svo hvað er AI, ML og öll þessi buzzwords ef ekki endir mannkynsins?

Jæja, þetta eru nýjar leiðir til að forrita tölvu til að leysa vandamálin sem tengjast flokkun og spá. Og giska á hvað, við höfum loksins margar AI þjónustu sem þú getur byrjað að nota strax í viðskiptaumsóknum þínum og uppskera gríðarlegan ávinning.

Hvað geta AI kerfin gert fyrir fyrirtæki í dag?

Góð spurning!

Gervigreind er svo almenn í notkun sinni (að minnsta kosti í orði) að það væri ómögulegt að benda á tilganginn sem hann var þróaður fyrir. Það er eins og að spyrja hvað töflureiknirinn var þróaður fyrir og hvað maður getur gert við það. Jú, það var þróað til bókhalds en í dag fer það langt yfir þá ábyrgð. Og bókhald er ekki eina aðgerðin – fólk notar það sem verkstjórnunartæki, sem todo lista, sem gagnagrunnur og hvað ekki.

Sama gildir um AI.

Í grófum dráttum er AI gagnlegt fyrir verkefni sem eru skilgreind lauslega og treysta á að læra af reynslunni. Já, það er það sem menn gera líka, en AI hefur framburð þar sem það getur unnið úr gögnum fjara á skömmum tíma og komist að ályktunum miklu, miklu hraðar. Sem slík eru sum dæmigerð forrit AI:

  • Að finna andlit á mynd, myndbandi o.s.frv
  • Flokkun og merking mynda til dæmis til ráðgjafar foreldra
  • Tal til textaskipta
  • Greining hlutar í fjölmiðlum (t.d. bíll, kona osfrv.)
  • Spá um hlutabréfahreyfingu
  • Uppgötvun hryðjuverka (meðal milljóna viðskipta á dag)
  • Meðmælakerfi (innkaup, tónlist, vinir osfrv.)
  • Captcha brot
  • Síun ruslpósts
  • Greining á netafskiptum

Ég gæti haldið áfram og áfram og líklega klárast blaðsíðurnar (óeiginlega talandi), en ég giska á að þú fáir hugmyndina núna. Þetta eru allt dæmi um vandamál sem menn hafa átt í erfiðleikum með að leysa með hefðbundnum tölvumiðlum. Og samt eru þetta mikilvæg þar sem þeir hafa gríðarlega þörf í viðskiptum og hinum raunverulega heimi.

Svo, án frekari málflutnings, skulum byrja á listanum yfir helstu AI vettvanginn okkar og sjá hvað þeir hafa upp á að bjóða.

Amazon AI þjónusta

Rétt eins og Amazon vinnur hratt úr fyrirtækjum, þá er AWS svo allsráðandi sem vettvangur að það er næstum ekkert annað sem kemur upp í hugann. Sama er með Amazon AI þjónusta, sem er fullt af ótrúlega gagnlegum AI þjónustu.

Hér eru nokkrar af þeim hugarburðarþjónustu sem AWS hefur.

Amazon Comprehend: Hjálpar þér að átta þig á öllu fjallinu um textalaus, ómótað gögn sem þú hefur. Eitt af þeim tilvikum er að ná í núverandi spjall viðskiptavinaþjónustunnar og reikna út hvert ánægjuþrepin hefur verið í gegnum tíðina, hverjar eru helstu áhyggjur viðskiptavinarins, hvaða lykilorð eru notuð mest osfrv..

Amazon spá: Núllstillingarþjónusta til að nota núverandi tímaröðargögn og breyta þeim í nákvæmar spár fyrir framtíðina. Ef þú ert að velta fyrir þér hvaða tímaröð gögn eru, skoðaðu þessa grein sem ég skrifaði nýlega (leitaðu að gagnagrunni sem heitir Timescale undir lok greinarinnar).

Amazon Lex: Smíðaðu samtalsviðmót (texta- og / eða sjónræn) í forritin þín. Bak við tjöldin er keyrt þjálfuð Machine Learning líkan frá Amazon sem afkóða ásetning og gera mál-til-texta á flugu.

Sérsníða Amazon: Einföld þjónusta án innviða til að búa til ráðleggingar fyrir viðskiptavini þína, eða sjálfan þig! Þú getur sett inn rafræn viðskipti eða nánast hvað sem er í þessa þjónustu og notið mjög nákvæmra og áhugaverðra ábendinga. Auðvitað, því stærra sem gagnasettið er, því betri verða tillögurnar.

Það eru til margar fleiri AI þjónustu sem Amazon hefur, og þú gætir ansi mikið eytt allan daginn í að fletta í gegnum þær. Engu að síður er þetta starfsemi sem ég mæli heilshugar með! ��

Athugasemd: Það er erfitt að finna yfirlit yfir allar þessar þjónustur saman í AWS skjölunum, en ef þú ferð á https://aws.amazon.com/machine-learning eru þær skráðar í fellivalmyndinni undir „AI Services.“

TensorFlow

TensorFlow er bókasafn (og einnig vettvangur) búin til af teyminu sem stendur að baki Google heila. Það er innleiðing undirléns ML sem kallast Deep Learning Neural Networks; það er að segja, TensorFlow er það sem Google tekur afstöðu til hvernig á að ná fram vélanámi með taugakerfi með því að nota djúpt nám.

Nú, það þýðir að TensorFlow er auðvitað ekki eina leiðin til að nota taugakerfi – það eru fullt af bókasöfnum þarna úti, hvert með sína kosti og galla.

Í grófum dráttum gerir TensorFlow þér kleift að læra lager vélarinnar í mörgum mismunandi forritunarumhverfi. Að því sögðu er grunnpallurinn nokkuð myndrænn og byggir aðallega á myndritum og myndgögnum til að fá verkið. Sem slíkur, jafnvel þó að þú sért ekki forritari, þá er það mögulegt, með nokkurri fyrirhöfn, að ná góðum árangri úr TensorFlow.

Sögulega miðaði TensorFlow að „lýðræði“ Vélarnáms. Að mínu viti var það fyrsti vettvangurinn sem gerði ML einfalt, sjónrænt og aðgengilegt að þessu leyti. Fyrir vikið sprakk notkun ML og fólk gat þjálfað líkan á auðveldan hátt.

Mikilvægasti sölustaðurinn TensorFlow er Keras, sem er bókasafn til að vinna á hagkvæman hátt með Neural Networks dagskrárgerð. Hér er hversu einfalt það er að búa til einfalt, fullkomlega tengt net (perceptron):

líkan = tf.keras.Sequential ()
# Bætir þétttengdu lagi með 64 einingum við líkanið:
model.add (layer.Dense (64, virkjun = ‘relu’))
# Bætið við öðru:
model.add (layer.Dense (64, virkjun = ‘relu’))
# Bættu við softmax lag með 10 framleiðslueiningum:
líkan.add (lög. þétt (10, virkjun = ‘softmax’))

Auðvitað þarf einnig að gera stillingar, þjálfun osfrv., En þær eru líka eins einfaldar.

Það er erfitt að finna bilun með TensorFlow, miðað við færða ML þess til JavaScript, farsíma og jafnvel IoT lausna. Í augum puristanna er það samt „minni“ vettvangur sem allir Tom, Dick og Harry geta klúðrað með. Vertu því tilbúinn að mæta andspyrnu þegar þú færir upp færnistigann og lendir í „upplýstri“ sálum. ��

Ef þú ert nýliði, skoðaðu þetta TensorFlow kynning á netinu námskeið.

Athugaðu einnig: Í nokkurri gagnrýni á TensorFlow er getið að það geti ekki notað GPU, sem er ekki satt lengur. Í dag vinnur TensorFlow ekki aðeins með GPU heldur hefur Google þróað sinn sérhæfða vélbúnað sem kallast TPU (TensorFlow Processing Unit) sem er fáanlegur sem ský þjónustu.

Þjónustu Google AI

Rétt eins og þjónustu Amazon, Google er einnig með föruneyti af skýi þjónusta snúist um AI. Ég forðast að skrá allar þjónusturnar þar sem þær eru mjög svipaðar og tilboð Amazon. Hérna er skjámynd af því sem er í boði fyrir forritara til að smíða ef þeir hafa áhuga:

Í meginatriðum eru tvær leiðir til að nota AI þjónustu Google. Sú fyrsta er að nota líkan sem þegar er þjálfað af Google og byrja bara að nota það á vörur þínar. Annað er svokölluð AutoML þjónustu, sem gerir sjálfvirkan fjölda millistigastiganna í Machine Learning og hjálpar, segjum, fullur hönnuður verktaki með minni ML þekkingu til að smíða og þjálfa gerðir auðveldlega.

H2O

„2“ í H2O er ætlað að vera undirskrift (líkist efnaformúlu fyrir vatn, held ég), en það er þreytandi að slá það út. Ég vona að fólkið á bakvið sig H2O munar ekki svona mikið!

H2O er opinn uppspretta vettvangur fyrir Machine Learning sem er notaður við stór nöfn sem eru innifalin í Fortune 500.

Meginhugmyndin er að láta háþróaða AI rannsóknir ná til almennings frekar en að láta þær vera í höndum fyrirtækja með djúpa vasa og skuldsetningu. Nokkrar vörur eru í boði undir H2O pallinum, svo sem:

  • H2O: Grunnvettvangurinn til að kanna og nota Vélarnám.
  • Kolsýrt vatn: Opinber samþætting við Apache neisti fyrir stór gagnasöfn.
  • H2O4GPU: GPU-flýta útgáfa af H2O pallinum.

H2O gerir einnig lausnir sem eru sérsniðnar fyrir fyrirtækið og þær fela í sér:

  • Driverless AI: Nei, ökumannalaus AI hefur ekkert með sjálfkeyrandi bíla að gera! �� Það er meira í samræmi við AutoML-tilboð Google – flest AI / ML stigin eru sjálfvirk, sem leiðir til verkfæra sem eru einfaldari og hraðari að þróa með.
  • Greiddur stuðningur: Sem fyrirtæki geturðu ekki beðið eftir að taka upp GitHub mál og vonast til að þeim verði svarað fljótlega. Ef tími er peningar býður H2O greiddan stuðning og ráðgjöf fyrir stór fyrirtæki.

Tómarúm

Petuum þróar Sinfónía pallur, sem er hannaður til að gera ekki-hugsa mér AI vinna. Með öðrum orðum, ef þú ert þreyttur á að kóða og / eða vilt ekki leggja á minnið fleiri bókasöfn og framleiðsla snið, þá mun Sinfónía líða eins og frí í Ölpunum!

Þó að það sé ekkert „opið“ við Symphony pallinn, þá er lögun þess virði að sleppa:

  • Dragðu og slepptu HÍ
  • Búðu til auðveldlega gagnvirkar gagnalagnir
  • Tonn af stöðluðum og mát byggingarreitum til að búa til flóknari AI forrit
  • Forritun og API tengi sem finnst sjónræn leið ekki nógu öflug
  • Sjálfvirk hagræðing með GPU-tækjum
  • Dreifður, mjög stigstærður pallur
  • Gagnasöfnun margra heimilda

Það eru margir fleiri aðgerðir sem sannarlega láta þig finna að aðgangshindrunin hafi verið lækkuð umtalsvert. Mjög mælt með því!

Polyaxon

Stærsta áskorunin í dag í vélanámi og AI er ekki að finna góð bókasöfn og reiknirit (eða jafnvel námsgögn), heldur hæfileika verkfræðinnar sem þarf að beita til að takast á við kerfislæga kerfin og mikla gagnagjafa sem leiða af sér.

Jafnvel fyrir vanna hugbúnaðarverkfræðinga getur það verið of mikið spurt. Ef þér líður svona líka, Polyaxon er þess virði að skoða.

Polyaxon er ekki bókasafn eða jafnvel rammi; heldur er það endalokun til að stjórna öllum þáttum vélináms, svo sem:

  • Gagnatengingar og streymi
  • Vélbúnaður hröðun
  • Gámagerð og hljómsveit
  • Tímasetningar, geymsla og öryggi
  • Leiðsla, hagræðing, mælingar osfrv.
  • Mælaborð, API, sjónskreytingar osfrv.

Það er ansi mikið bókasafns- og þjónustuaðstoðarmaður, þar sem mikill fjöldi vinsælra (opinna og lokaðra) lausna er studdur.

Auðvitað, þú verður enn að takast á við dreifingu og stigstærð á vissu stigi. Ef þú vilt sleppa jafnvel við það, býður Polyaxon upp PaaS-lausn sem gerir þér kleift að nota innviði þeirra á teygjanlegan hátt.

DataRobot

Einfaldlega sett, DataRobot er einbeitt vélanámslausn fyrir fyrirtækið. Það er sjónrænt alla leið og er hannað til að gera fljótt grein fyrir gögnum þínum og nota þau til raunverulegra viðskipta.

Viðmótið er leiðandi og slétt, sem gerir sérfræðingum kleift að komast á bak við hjólin og búa til þroskandi innsýn.

DataRobot hefur ekki gustur af eiginleikum; í staðinn einblínir það á hefðbundna tilfinningu gagna og veitir bjargfasta getu í:

  • Sjálfvirk vélinám
  • Aðhvarf og flokkun
  • Tímaröð

Oftar en ekki eru þetta allt sem þú þarft fyrir þitt fyrirtæki. Það er að segja, í flestum tilvikum er DataRobot allt sem þú þarft. ��

NeuralDesigner

Þó að við erum með efni í öflugum AI vettvangi í notkun, NeuralDesigner verðskuldar sérstaka umtal.

Það er ekki mikið að segja um NeuralDesigner, en það er mikið að gera! Í ljósi þess að Neural Networks hefur meira eða minna ráðið yfir nútíma Machine Learning aðferðafræði er skynsamlegt að vinna með vettvang sem einblínir eingöngu á Neural Networks. Engin mörg val, engin truflun – gæði umfram magn.

NeuralDesigner skara fram úr á margan hátt:

  • Engin forritun krafist. Alls.
  • Engin flókin tenging bygging krafist. Allt er sett fram í skynsamlegum, auðveldum skilningi, skipuðum skrefum.
  • Safn fullkomnustu og fágaða reiknirita sem eru sérstaklega fyrir taugakerfi.
  • Samhliða CPU og GPU hröðun fyrir mikla afköst.

Þess virði a líta? Örugglega!

Prevision.io

Pervision.io er vettvangur til að stjórna öllum þáttum Vélanáms, allt frá vinnslu gagna til dreifingar á stærð.

Spá Spá

Ef þú ert verktaki, Spá Spá er ótrúlega gagnlegt tilboð sem þú ættir að skoða. Í kjarna þess er PredictionIO vettvangur fyrir nám í vélum sem getur innbyrt gögn úr forritinu þínu (vefur, farsími eða á annan hátt) og byggir fljótt spár.

Ekki láta blekkjast af nafni – PredictionIO er ekki bara til að spá, heldur styður allt svið vélarfræðinnar. Hér eru nokkrar flottar ástæður til að elska það:

  • Stuðningur við flokkun, aðhvarf, meðmæli, NLP og hvað ekki.
  • Smíðaðu til að takast á við alvarlegt vinnuálag í Big Data stilling.
  • Nokkrir fyrirbyggðir sniðmát fyrir þá sem eru að flýta sér.
  • Kemur með Apache Spark, MLlib, HBase, Akka HTTP og Elasticsearch og veitir öllum mögulegum þörfum á öflugu, nútímalegu forriti.
  • Samsett inntöku gagna frá mörgum aðilum, hvort sem um er að ræða hóp eða í rauntíma.
  • Notað sem dæmigerð vefþjónusta – auðvelt að neyta og fæða.

Fyrir flest vefverkefni þarna úti sé ég ekki hvernig PredictionIO er ekki mikið vit í. Fara á undan og prófa það!

Niðurstaða

Það skortir ekki AI og ML ramma eða vettvang í dag; Mér var ofviða val þegar ég byrjaði að rannsaka þessa grein. Fyrir vikið hef ég reynt að þrengja þennan lista niður í þá einstöku eða áhugaverðu. Ef þú heldur að ég hafi saknað eitthvað mikilvægt, vinsamlegast láttu mig vita.

Coursera fengu nokkur frábær námskeið í vélanámi svo athugaðu hvort þú hefur áhuga á að læra.

Svo, hvaða pallur er bestur? Því miður er ekkert skýrt svar. Ein ástæðan fyrir því að flestar þessar þjónustur eru bundnar við tiltekinn tæknistakka eða vistkerfi (að mestu leyti að byggja upp það sem kallast múrhúðaður garður). Hin, mikilvægari, ástæðan er sú að nú hefur AI og ML tækni verið verslað og það er kapphlaup að bjóða upp á eins marga eiginleika á eins lágu verði og mögulegt er. Enginn söluaðili hefur efni á að bjóða ekki það sem hinir bjóða, og öll ný tilboð verða afrituð og þjónað af keppendum næstum á einni nóttu.

Sem slíkt kemur allt niður á hver stafla þín og markmið eru, hversu leiðandi þér finnst þjónustan vera, hver skynjun þín er á fyrirtækjunum á bak við hana og svo framvegis.

En hvað sem því líður þá segir það sig sjálft að AI er loksins fáanlegur sem þjónusta og það væri ákaflega óskynsamlegt að nýta sér það ekki. ��

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map