20 ღია წყაროების დახმარებით COVID-19 განკურნების კვლევაში დაგეხმარებათ

მთავრობები, მეცნიერები და კვლევითი ინსტიტუტები იყენებენ ტექნოლოგიასა და ინოვაციას COVID-19- ის მოსაგვარებლად.


შემუშავებულია ღია წყაროების ინსტრუმენტები და ზოგიერთ მათგანს ტესტირება აგრძელებს იმ ძალისხმევის მხარდასაჭერად, რომელიც შეამცირა ამ სასიკვდილო ვირუსის შედეგების შესამცირებლად..

უკვე დაწყებულია ღია კოდების მრავალი საშუალება, რომელიც მკვლევარებს ეხმარება დაავადების შესახებ, გაეცნონ გავრცელებას, ავრცელონ გავრცელება და შეამცირონ შემდგომი გავრცელება და სიკვდილიანობა. პროექტების მთელი რიგი ხელმისაწვდომია განათლების ეკოსისტემა ეს აღწერილია როგორ გამოიყენოთ სხვადასხვა იარაღები.

ამ სტატიაში მოცემულია ღია წყაროების რამდენიმე იარაღები და ბიბლიოთეკა, რომლებიც გამოიყენება COVID-19- ის მონიტორინგში, პროფილაქტიკასა და დათრგუნვაში, დიაგნოზირებასა და მკურნალობაში..

COVID-19 თვალთვალის რუკა

იანვარში, JHU- ს სისტემების მეცნიერებისა და ინჟინერიის ცენტრმა დაიწყო COVID-19 გლობალური თვალთვალის რუკა რომელიც სწრაფად გახდა საერთაშორისო სანდო წყაროს ევოლუციური პანდემიის მონაცემების რეალურ დროში.

რუკა ღია წყაროა და მას გამოყენებული აქვს უმაღლესი მედია ორგანიზაციების, მცირე ორგანიზაციების და ადგილობრივი ხელისუფლების კვლევისა და ვიზუალიზაციის მცდელობები.

DXY-COVID-19- მცოცავი

DXY-COVID-19-Crawler არის ერთ – ერთი ყველაზე ადრეული ღია კოდური პროექტი, რომელიც შემუშავებულია იანვარს COVID-19– ზე რეაგირებისთვის.

დეველოპერებმა გამოიყენეს მონაცემები DXY.cn– დან, საიტი, რომელსაც იყენებდნენ ჩინელი მედიცინის სპეციალისტები შემთხვევების დასადგენად და თვალყურის დევნებისთვის. მათ შეიმუშავეს ვებ – სერვერი, რომელიც აგროვებს მონაცემებს საიტიდან და ხელმისაწვდომი გახადა API– ს და მონაცემთა საწყობის საშუალებით. კოდი შეგიძლიათ იხილოთ გითუბი.

მონაცემთა გახსნის ნაკრები

მონაცემთა ღია ნაკრები (ODK) არ არის ახალი ინსტრუმენტი. იგი ადრე გამოიყენებოდა 2004 წელს დასავლეთ აფრიკაში Ebola- ს ეპიდემიის დროს და უფრო ბოლოდროინდელი მიმდინარეობა კონგოს დემოკრატიულ რესპუბლიკაში 2019 წელს.

იგი ძირითადად ეხმარება მომხმარებლებს მონაცემების შეგროვებაში, მართვაში და გამოყენებაში კონტაქტის კვალიფიკაციაში, სტრატეგიულ რუქაზე, გადაწყვეტილების მიღებაში, საზოგადოების სენსიტიზაციაში და საქმეების მენეჯმენტში..

ODK საზოგადოებამ კიდევ უფრო დააწინაურა მისი გამოყენება COVID-19– ის საპასუხოდ, მის განლაგებაში ანგარიშის ფორმით ხელმისაწვდომი. ფორმა შედგენილია ჯანმრთელობის მსოფლიო ორგანიზაციის ოქმის მიხედვით, საქმეების გამოსაძიებლად და კონტაქტის კვალიფიკაციისა და გამოძიებისთვის.

წამყვანი დეველოპერები ასევე გთავაზობთ უფასო მხარდაჭერას ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის, რომელიც განლაგებულია ODK- ს COVID-19 საპასუხოდ.

Nextstrain

Nextstrain აკონტროლებს პათოგენების ევოლუციას. იგი ადრე გამოიყენებოდა დაავადების ოჯახის ისტორიის შემუშავების მიზნით, რაც საშუალებას აძლევს დაავადების პროგრესირების წინასწარმეტყველებას.

იგი წარმატებით იქნა გამოყენებული წინა ეპიდემიებში, მაგალითად, Ebola. გლობალური ინიციატივის გლობალური ინიციატივის გენეტიკური მონაცემების საშუალებით, გრიპის საწინააღმდეგო მონაცემების გაზიარებისთვის (გისაიდი), შემდეგიxtrain გამოიყენება COVID-19- ის მოსაგვარებლად..

DHIS2

თქვენ ალბათ უკვე იცით DHIS2. ეს არის მსოფლიოს უდიდესი ჯანდაცვის ინფორმაციის მართვის სისტემა. იგი გამოიყენება 70-ზე მეტ ქვეყანაში. COVID-19– ზე პასუხის ნაწილად, DHIS2– მ გამოაქვეყნა ციფრული მონაცემთა პაკეტი, რომელიც აჩქარებს ინფექციის გამოვლენას, გამოქვეყნებას, მეთვალყურეობას და დაავადების მკურნალობას..

DHIS2 ციფრული მონაცემთა პაკეტი იყენებს სტანდარტული მეტამონაცემების გამოყენებას, რომელიც შესაბამისობაშია WHO– ს ოქმთან COVID-19 საქმეების განმარტებასა და ზედამხედველობაზე, რათა მოხდეს სწრაფი განლაგება და რეაგირება.

Pikobar West Java

ინდონეზიის საინფორმაციო და საკოორდინაციო ცენტრი დაავადებათა და კატასტროფის ცენტრი არის კრიზისული რეაგირების ცენტრი, რომელიც შეიქმნა COVID-19– ის შემცირებისა და მათზე რეაგირებისათვის ინდონეზიის დასავლეთ ჯავას პროვინციაში.

პასუხის ნაწილში, ჯაბარის ციფრულმა სამსახურმა შეიმუშავა ღია წყარო ვებ ინსტრუმენტი და პროგრამა რაც მომხმარებლებს აძლევს წვდომას COVID-19 უახლესი მონაცემებით.

OpenMRS

OpenMRS არის პაციენტების მოვლის სისტემა, რომელიც გამოიყენება მსოფლიოს ბევრ განვითარებად ქვეყანაში. მოქნილობის გამო OpenMRS სისტემა, ქვეყნებს, რომლებმაც სამედიცინო მომსახურების რესურსები შეამცირეს, შეუძლიათ გამოიყენონ იგი COVID-19– ის მეთვალყურეობის, სკრინინგის და სამკურნალოდ..

სისტემას შეუძლია დაეხმაროს მათ შესაძლებლობების გაფართოებაში, მათ შეეძლება მიიღონ სამეცნიერო დაფუძნებული ინფორმაცია კრიზისის მოგვარებასთან დაკავშირებით.

OpenLMIS

OpenLMIS პროექტი იყენებს თემებზე ორიენტირებულ ტაქტიკას ღია წყაროსა და რეგულირებადი ლოჯისტიკური მართვის ინფორმაციის სისტემის შესაქმნელად. OpenLMIS სისტემა ცდილობს მონაცემთა სიზუსტის გაუმჯობესებას, ანგარიშვალდებულების გაზრდას, მონაცემთა დროულობის გაუმჯობესებას და ხილვადობას.

OpenLMIS სისტემა ცდილობს გააძლიეროს ჯანდაცვის მიწოდების ქსელები, სამედიცინო რესურსების ინვენტარიზაცია, რათა უზრუნველყოს არსებული სამედიცინო მარაგი, მათ შორის ტესტების ნაკრები და PPE (პირადი დამცავი მოწყობილობა). ეს ინსტრუმენტი შეიძლება ეფექტურად იქნას გამოყენებული, რომ ხელი შეუწყოს გადაწყვეტილების მიმღებებს რესურსების განაწილებაში, COVID-19– ის საპასუხოდ.

ჯანმრთელობა

გლობალური ჯანმრთელობის მდგომარეობის რუკების პროექტი არის პროექტი, რომელიც მიზნად ისახავს მსოფლიოში ყველა სამედიცინო დაწესებულების რუქას და ყველა საავადმყოფოს დეტალების მარტივად მისაწვდომს. მონაცემები ჯანდაცვის ობიექტებზე ხელმისაწვდომი გახდა API– ს საშუალებით.

მომხმარებლებთან თანამშრომლობით, Healthsites.io- ს გუნდი იტაცებს და ადასტურებს თითოეული სამედიცინო დაწესებულების ადგილმდებარეობასა და საკონტაქტო მონაცემებს და მონაცემთა თავისუფლად ხელმისაწვდომი და ხელმისაწვდომი ინფორმაციის გახდის ღია მონაცემთა ლიცენზიით..

SORMAS

SORMAS (მეთვალყურეობის შედეგების მართვისა და ანალიზების სისტემა) არის ღია ელექტრონული მობილური ელექტრონული სისტემა. განლაგებულია როგორც დაავადებათა კონტროლის, ასევე დაავადებათა კონტროლის პროცედურების განსახორციელებლად.

იგი ეფექტურად იქნა განლაგებული რამდენიმე ქვეყანაში, მათ შორის განაში, ნიგერიაში, ნეპალსა და ფიჯიში, COVID-19 მეთვალყურეობისა და ადრეული გამოვლენის მიზნით..

SORMAS არის უფასო, ღია კოდის სისტემა, რომელიც მიჰყვება მონაცემთა დაცვის სტანდარტებს.

ტოკიო COVID-19

მრავალი სხვა ქალაქისა და მთავრობისგან განსხვავებით ტოკიოს მიტროპოლიტი მთავრობა შეიმუშავა ღია წყარო, რომელიც აცნობებს თავის მოსახლეობას COVID-19- ს შესახებ. ღია კოდის საშუალებით, საიტში ნახულია 200-ზე მეტი მომხმარებლის ღვაწლი. ვებგვერდზე კიდევ სამმა ქალაქმა, ჩიბამ, ნაგანომ და ფუკუოკამ შექმნა.

OpenELIS

მიზანი OpenELIS ჯანმრთელობის სისტემა არის ჯანდაცვის გაუმჯობესება, პროგრესული, სტანდარტებზე დაფუძნებული ლაბორატორიული ინფორმაციის მართვის სისტემის გამოყენებით, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ჯანმრთელობის ინიციატივით, მკურნალობის ვარიანტების გასაუმჯობესებლად..

COVID-19- ის გამოვლენამ წარმოადგინა ეჭვმიტანილი შემთხვევების კონტაქტის კვალიფიკაციისა და მასობრივი ტესტირების გლობალური გამოწვევა. OpenELIS სისტემის ეფექტურად დანერგვა შესაძლებელია COVID-19– ის დაძლევაში, ლაბორატორიული ტესტების და შედეგების თვალყურისდევნის მიზნით.

საზოგადოების ჯანმრთელობის ინსტრუმენტები

საზოგადოების ჯანმრთელობის ინსტრუმენტები არის ღია წყაროების საშუალებების კოლექცია, ასევე ღია დაშვების რესურსები, რომლებიც მიზნად ისახავს ციფრული ინსტრუმენტების შექმნას და განლაგებას სათემო ჯანმრთელობის ინიციატივებში, იმ სფეროებში, რომელთა მიღწევაც ძნელია..

საზოგადოების ჯანმრთელობის ინსტრუმენტარიუმის შემქმნელმა საზოგადოებამ მობილიზებული შექმნა ინსტრუმენტები და რესურსები, რომლებიც მიზნად ისახავს საზოგადოების ჯანდაცვის მუშაკების დახმარებას COVID-19- ს გადასაჭრელად..

დრო

COVID-19 საავადმყოფოს ზემოქმედების მოდელი ეპიდემიისთვის (CHIME) არის ღია პროგრამა, რომელიც შემუშავებულია პენსილვანიის პენსილვანიის უნივერსიტეტის მონაცემთა მეცნიერების მიერ. ეს არის ონლაინ ინსტრუმენტი, რომელიც საავადმყოფოებს საშუალებას აძლევს წინასწარ განსაზღვრონ ვირუსის გავლენა ჯანდაცვის რესურსებზე.

იგი ვითარდება პითონის და პანდას ღია კარის დამოკიდებულების გამოყენებით.

COVID მოვლის რუკა

COVID მოვლის რუკა ეხმარება არსებული ჯანდაცვის რესურსების რუკების შედგენასა და საავადმყოფოების საწოლების, ვენტილატორების, სამედიცინო აღჭურვილობისა და მომსახურე პერსონალის ხარვეზების პროგნოზირებაში. ყველა მეთოდი, მონაცემთა დამუშავების ხელსაწყოები, ვიზუალიზაცია და წყაროს კოდი უფასო და ღია წყაროა.

COVID Care Map– ის პროექტი ითვალისწინებს წინასწარმეტყველებას და მოქმედებას, რომ მოიწვიოს მხარდაჭერა, რათა ეფექტურად იზრუნოს COVID-19 ინფექციების სწრაფად მზარდ რაოდენობებზე და ინტენსიური თერაპიის საჭიროებაზე..

ლოკალი.აი

Locale.ai– მა შეიმუშავა COVID-19– ის ყველა დადასტურებული შემთხვევის ღია წყარო, ინტერაქტიული ვიზუალიზაცია მთელს მსოფლიოში. ეს ითხოვს ღია წყაროს მონაცემთა ბაზას ჯონ ჰოპკინსის უნივერსიტეტიდან.

Locale.ai შეიმუშავა COVID-19 ვიზუალიზაციის ვებსაიტზე Vue.js– ის გამოყენებით, რომელიც პოპულარული ჩარჩოა, რომელიც საშუალებას აძლევს დეველოპერებს შექმნან თანამედროვე ვებ პროგრამები.

COVID-19 მთელ მსოფლიოში

ეს პროგრამა გამოიყენებს რუქის ვიზუალიზაციას COVID-19– ის გავრცელების, დადასტურებული შემთხვევებისა და დაავადების განვითარების მონიტორინგზე მთელ მსოფლიოში. იგი იყენებს მონაცემებს ჯონ ჰოპკინსი CSSE- დან.

Coronavirus tracker

ეს არის ჯინ კოენის მიერ შემუშავებული Shiny პროგრამა. ეს აკვირდება COVID-19– ის გავრცელებას ჯონ ჰოპკინსის, DXY მონაცემების და ვეიქსინის მონაცემების გამოყენებით. აპლიკაციაში მოცემულია ეჭვმიტანილი, დადასტურებული და გამოჯანმრთელებული საქმეების რაოდენობა დროისა და რეგიონის მიხედვით. კოდი შეგიძლიათ იხილოთ გითუბი.

COVID-19 გლობალური შემთხვევები

COVID-19 გლობალური შემთხვევები არის კრისტოფ შოენბერგერის მიერ შემუშავებული Shiny აპლიკაცია, რომელიც გვიჩვენებს COVID-19– ის განვითარებას რუკაზე, ნაკვეთებზე, შემაჯამებელ ცხრილებზე და ფიგურებზე. მისი კოდი ხელმისაწვდომია Github– ზე.

მთავრობები და COVID-19

ეს არის Shiny პროგრამა, რომელიც შემუშავებულია სებასტიან ენგელ-მგელი. იგი ასახავს COVID-19 ექსპონენციალურ ზრდას, ინფექციების გაორმაგების დღეებს, დადასტურებულ შემთხვევებს, სიკვდილიანობის მაჩვენებელს და დადასტურებული შემთხვევების რაოდენობას სხვადასხვა რეგიონში 100,000 ადამიანიდან. კოდი ხელმისაწვდომია Github– ზე.

შეფუთვა

ღია კრებული საზოგადოებამ სწრაფად და ეფექტურად გამოეხმაურა COVID-19- ის პანდემიას. მრავალი პროექტი აშენებულია და აგრძელებს აშენებას დაავადების გავრცელების გადასაჭრელად. ამ სტატიაში აღწერილია რამდენიმე პროექტი. ჯერ კიდევ არსებობს გაურკვევლობა, თუ როგორ განვითარდება დაავადება უახლოეს კვირებში. მეტი პროექტი, რომელსაც შეუძლია გამოიყენოს არსებული ღია კოდების ტექნოლოგია, იპოვის ადგილს ამ სასიკვდილო დაავადების წინააღმდეგ ბრძოლაში.

იყავი უსაფრთხო!

სტატია დოქტორ მაიკლ ჯ. გარბადის, აღმასრულებელი დირექტორი, განათლების ეკოსისტემა

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map