Hər Məlumat Alimi Bilməli 18 Essential Proqram

Məlumat elmi, dolaşıq şeyləri açmağı və aşkar bir qarışıqlıq içində gizli möcüzələri aşkar etməyi sevənlər üçündür.


Ot otlarında iynələr axtarmağa bənzəyir; yalnız məlumat alimlərinin əllərinin çirkli olmasına ehtiyac olmadığı. Rəngarəng çizelgeleri olan xülya alətlərindən istifadə edərək nömrələrin yığınlarına baxaraq, sadəcə məlumat ot örtüyünə dalırlar və yüksək işgüzar anlayışlar şəklində qiymətli iynələr tapırlar..

Tipik məlumat alimi alətlər qutusuna bu kateqoriyaların hər birindən ən azı bir element daxil edilməlidir: əlaqəli verilənlər bazası, NoSQL verilənlər bazası, böyük məlumat çərçivələri, vizual alətlər, qırıntılı alətlər, proqramlaşdırma dilləri, IDE və dərin öyrənmə vasitələri.

Relational verilənlər bazası

Nisbi verilənlər bazası atributları olan cədvəllərdə qurulmuş məlumat toplusudur. Cədvəllər bir-biri ilə əlaqələndirilə bilər, əlaqələr və məhdudiyyətləri müəyyənləşdirir və məlumat modeli adlandırılanları yaradır. Nisbi verilənlər bazası ilə işləmək üçün ümumiyyətlə SQL (Structured Query Language) adlı bir dildən istifadə edirsiniz.

Relational verilənlər bazasındakı quruluşu və məlumatları idarə edən tətbiqlərə RDBMS (Relational DataBase Management Systems) deyilir. Bu cür tətbiqlər çoxdur və ən aktual olanlar son zamanlarda böyük məlumat bazaları ilə işləmək və məlumat analitikləri və maşın öyrənmə kimi üsulları tətbiq etmək üçün əlavə məlumat vermə sahəsinə diqqət yetirməyə başladılar..

SQL Server

Bu biri Microsoft-un RDBMS-dir, 20 ildən çoxdur ki, ardıcıl olaraq müəssisə fəaliyyətini genişləndirir. 2016 versiyasından bəri, SQL Server, quraşdırılmış R kodu dəstəkləyən xidmətlər portfelini təqdim edir. SQL Server 2017 R Xidmətlərini Maşın Dilləri Xidmətləri adlandıraraq Python dilinə dəstək əlavə edərək bahis artırır (aşağıda bu iki dildə daha çox).

Bu vacib əlavələrlə SQL Server, Microsoft SQL Server-in doğma sorğu dili olan Transact SQL ilə təcrübəsi olmayan məlumat alimlərini hədəfləyir..

SQL Server pulsuz bir məhsul olmaqdan uzaqdır. Onu Windows Serverə quraşdırmaq üçün lisenziyalar ala bilərsiniz (qiymət eyni vaxtda olan istifadəçilərin sayına görə dəyişəcək) və ya onu Microsoft Azure buludu vasitəsilə ödənişli əsaslı bir xidmət kimi istifadə edə bilərsiniz. Microsoft SQL Serverini öyrənmək asandır.

MySQL

Açıq mənbə proqram tərəfində, MySQL RDBMS-lərin populyarlıq tacına malikdir. Hal-hazırda Oracle sahibi olsa da, hələ də GNU Ümumi İctimai Lisenziyasının şərtlərinə görə pulsuz və açıq mənbəyidir. Çox veb əsaslı tətbiqlər, SQL standartına uyğunluğu sayəsində MySQL-in əsas məlumat depoziti kimi istifadə edir.

Gündəlik idarəetmə fəaliyyətini asanlaşdıran asan quraşdırma prosedurları, inkişaf etdiricilərin böyük birliyi, hərtərəfli sənədlər tonu və phpMyAdmin kimi üçüncü tərəf vasitələr də populyarlığına kömək edir. MySQL-də məlumatların təhlili aparmaq üçün yerli funksiyaları olmasa da, açıqlığı demək olar ki, hər hansı bir görüntüləmə, hesabat və seçdiyiniz iş kəşfiyyatı vasitəsi ilə inteqrasiya etməyə imkan verir..

PostgreSQL

Başqa bir açıq mənbəli RDBMS seçimi PostgreSQL. MySQL qədər populyar olmasa da, PostgreSQL çevikliyi və genişliyi və mürəkkəb sorğuları dəstəkləməsi, SELECT, WHERE və GROUP BY kimi əsas ifadələrdən kənara çıxması ilə seçilir..

Bu xüsusiyyətlər, məlumat alimləri arasında populyarlıq qazanmasına imkan verir. Başqa bir maraqlı xüsusiyyət, buludda və yerli mühitdə və ya ümumiyyətlə hibrid bulud mühiti olaraq bilinən hər ikisinin qarışığında istifadə etməyə imkan verən çox mühit dəstəyidir..

PostgreSQL on-line analitik emalı (OLAP) onlayn əməliyyat emalı (OLTP) ilə birləşdirmək, hibrid əməliyyat / analitik emal (HTAP) adlanan bir rejimdə işləmək imkanına malikdir. PostGIS’nin coğrafi məlumatlar üçün və sənədlər üçün JSON-B əlavə edilməsi sayəsində böyük məlumatlarla işləmək üçün də əlverişlidir. PostgreSQL eyni zamanda hər iki kateqoriyada olmağa imkan verən qurulmamış məlumatları dəstəkləyir: SQL və NoSQL verilənlər bazası.

NoSQL verilənlər bazası

Qeyri-əlaqəli verilənlər bazası kimi də tanınan bu tip məlumat depoziti, cədvəlli olmayan məlumat quruluşlarına daha sürətli girişi təmin edir. Bu quruluşların bəzi nümunələri, digərləri arasında qrafiklər, sənədlər, geniş sütunlar, açar dəyərlərdir. NoSQL məlumat mağazalarında mövcudluq, bölmə və giriş sürəti kimi digər üstünlüklərin lehinə məlumat ardıcıllığını bir kənara qoya bilər.

NoSQL məlumat mağazalarında SQL olmadığından bu tip məlumat bazasını soruşmağın yeganə yolu aşağı səviyyəli dillərdən istifadə etməkdir və SQL kimi geniş qəbul olunan bir dil yoxdur. Bundan əlavə, NoSQL üçün standart spesifikasiyalar yoxdur. Buna görə istehza ilə bəzi NoSQL verilənlər bazası SQL skriptləri üçün dəstək əlavə etməyə başlayır.

MongoDB

MongoDB məlumatları JSON sənədləri şəklində saxlayan məşhur NoSQL verilənlər bazası sistemidir. Diqqəti, məlumatları struktursuz bir şəkildə saxlamaq üçün genişlənməyə və çevikliyə yönəldir. Bu, bütün saxlanan elementlərdə müşahidə edilməli sabit bir siyahı siyahısının olmadığını göstərir. Bundan əlavə, zamanla məlumatların quruluşu dəyişdirilə bilər, bir əlaqəli verilənlər bazasında çalışan tətbiqlərə təsir etmək riski yüksəkdir..

MongoDB-dəki texnologiya, məlumatların təhlili üçün güclü bir zəmin təmin edən indeksləşdirmə, ad-hoc sorğu və toplama imkanı verir. Bazanın paylanmış təbiəti, yüksək səviyyəli alətlərə ehtiyac olmadan yüksək mövcudluğu, miqyasını və coğrafi paylanmasını təmin edir.

Redis

Bu biri açıq mənbəli, NoSQL cəbhəsində başqa bir seçimdir. Əsasən yaddaşda işləyən bir məlumat quruluşu mağazasıdır və verilənlər bazası xidmətləri göstərməklə yanaşı, yaddaş yaddaşı və mesaj brokeri kimi də işləyir..

Bu hashes, yerleşim indeksləri, siyahıları və sıralanmış dəstləri daxil olmaqla çox sayda qeyri-ənənəvi məlumat quruluşunu dəstəkləyir. Məlumatlar tələb edən vəzifələrdə, məsələn müəyyən edilmiş qovşaqları hesablamaq, uzun siyahıları çeşidləmək və ya mürəkkəb reytinqlər yaratmaq kimi yüksək məlumatlar sayəsində məlumat elmləri üçün yaxşı uyğundur. Redis’in əla performansının səbəbi, yaddaşda işləməsidir. Məlumatları seçmə qaydasında davam etdirmək üçün yapılandırıla bilər.

Big Data çərçivələri

Facebook istifadəçilərinin bir ay ərzində yaratdığı məlumatları təhlil etməlisiniz. Fotolar, videolar, mesajlar, hamısı haqqında danışırıq. İstifadəçilər tərəfindən hər gün sosial şəbəkəyə 500 terabaytdan çox məlumatın əlavə olunduğunu nəzərə alsaq, məlumatların bütün bir ayının təmsil olunduğu həcmi ölçmək çətindir.

Bu böyük miqdarda məlumatı təsirli bir şəkildə manipulyasiya etmək üçün, paylanmış bir memarlıq üzərində statistika hesablaya bilən uyğun bir çərçivə lazımdır. Bazarı aparan iki çərçivə var: Hadoop və Spark.

Hadoop

Böyük bir məlumat bazası olaraq, Hadoop nəhəng məlumatların yığılması, işlənməsi və saxlanması ilə əlaqəli mürəkkəbliklərdən bəhs edir. Hadoop sadə alqoritmləri emal edən kompüter qruplarından ibarət, paylanmış bir mühitdə fəaliyyət göstərir. MapReduce adlı böyük bir vəzifəni kiçik hissələrə ayıran və sonra kiçik qrupları mövcud qruplar arasında paylayan bir orkestr alqoritmi var..

Hadoop, sürətli çıxışı və yüksək imkanı tələb edən müəssisə səviyyəli məlumat depoları üçün tövsiyə olunur, bunların hamısı ucuz başa gələn sxemdir. Ancaq dərin bir Linux idarəçisinə ehtiyacınız var Hadoop biliyi çərçivəni qorumaq və işlətmək.

Qığılcım

Hadoop, böyük məlumat manipulyasiyası üçün mövcud olan yeganə çərçivə deyil. Bu sahədə başqa bir böyük ad Qığılcım. Spark mühərriki analitik sürəti və istifadə rahatlığı baxımından Hadoop’u üstələmək üçün hazırlanmışdır. Göründüyü kimi bu məqsədə çatdı: bəzi müqayisələr Spark bir disk üzərində işləyərkən Hadoop-dan 10 qat daha sürətli, yaddaşda 100 dəfə daha sürətli işlədiyini söyləyir. Eyni miqdarda məlumatları emal etmək üçün daha az sayda maşın tələb olunur.

Spark’ın sürətdən başqa bir faydası, axın emalına verdiyi dəstəkdir. Real vaxt rejimində işləmə adlanan məlumatların işlənməsinin bu növü məlumatların davamlı daxilolma və çıxışını əhatə edir.

Vizualizasiya vasitələri

Məlumat alimləri arasındakı ümumi bir zarafat, məlumatları kifayət qədər uzun müddət işgəncə etsəniz, bilmək lazım olduğunuzu etiraf edəcəyini söylədi. Bu vəziyyətdə, “işgəncə”, daha yaxşı görüntüləmək üçün məlumatları dəyişdirmək və süzgəcdən keçirtmək deməkdir. Məlumatların görüntüləmə vasitələri hadisə yerinə gəlir. Bu vasitələr əvvəlcədən işlənmiş məlumatları çox mənbələrdən götürür və aşkar edilmiş həqiqətləri qrafik, başa düşülən formalarda göstərir.

Bu kateqoriyaya düşən yüzlərlə vasitə var. İstər-istəməz ən çox istifadə olunan Microsoft Excel və onun charting vasitələridir. Excel çizelgeleri Excel-dən istifadə edən hər kəs üçün əlçatandır, lakin məhdud funksiyaya malikdir. Eyni şey Google Cədvəl və Tərəzi Office kimi digər elektron cədvəl tətbiqlərinə də aiddir. Ancaq burada işgüzar kəşfiyyat (BI) və məlumatların təhlili üçün xüsusi olaraq hazırlanmış daha xüsusi vasitələrdən danışırıq.

Güc BI

Bir müddət əvvəl, Microsoft onu buraxdı Güc BI vizual tətbiq. Mətn sənədləri, verilənlər bazası, elektron tablo və bir çox onlayn məlumat xidmətləri, o cümlədən Facebook və Twitter kimi müxtəlif mənbələrdən məlumat götürə bilər və bunlardan tablolar, cədvəllər, xəritələr və digər vizual obyektlər ilə dolu tablo yaratmaq üçün istifadə edə bilər. Tablosuna qoyulmuş obyektlər interaktivdir, yəni onu seçmək üçün lövhədəki məlumat seriyasına vurub lövhədəki digər obyektlər üçün filtr kimi istifadə edə biləcəyiniz deməkdir..

Power BI, tablosları internetdə yayımlamaq və istifadəçilərinizlə bölüşmək üçün bir Windows masaüstü tətbiqetməsinin (Office 365 paketinin bir hissəsi), veb tətbiqetmənin və onlayn xidmətin birləşməsidir. Xidmət lövhələrə yalnız müəyyən insanlara giriş icazəsi vermək üçün icazələr yaratmaq və idarə etmək imkanı verir.

Cədvəl

Cədvəl çox sayda məlumat mənbəyinin birləşməsindən interaktiv tablosları yaratmaq üçün başqa bir seçimdir. Ayrıca, yaratdığınız tablosunu bölüşmək üçün masaüstü versiyası, veb versiyası və onlayn xidmət təklif edir. Təbii olaraq “düşündüyünüz kimi” işləyir (iddia etdiyi kimi) və çox sayda dərs və onlayn videolar vasitəsilə inkişaf etdirilən qeyri-texniki insanlar üçün istifadə etmək asandır..

Tableau’nın ən görkəmli xüsusiyyətləri, məhdud olmayan məlumat bağlayıcıları, canlı və yaddaşdakı məlumatları və mobil optimallaşdırılmış dizaynlarıdır.

QlikView

QlikView təhlilçilərə hamı üçün asanlıqla başa düşülən vizual elementlər vasitəsilə mövcud məlumatlardan yeni anlayışlar tapmaqda kömək etmək üçün təmiz və sadə istifadəçi interfeysi təklif edir..

Bu vasitə ən çevik iş kəşfiyyatı platformalarından biri olduğu bilinir. Ən vacib məlumatları diqqət mərkəzində saxlamağa kömək edən və özünüzdə tapmaq üçün vaxtınıza qənaət etməyə kömək edən Assosiativ Axtarış adlı bir xüsusiyyət təqdim edir..

QlikView ilə müqayisəli analiz etməklə real vaxt tərəfdaşlarla əməkdaşlıq edə bilərsiniz. Bütün müvafiq məlumatlar, məlumatları əldə etməyi məhdudlaşdıran təhlükəsizlik xüsusiyyətləri ilə bir tətbiqə birləşdirilə bilər.

Sıxma vasitələri

İnternetin yenicə meydana çıxdığı dövrlərdə veb tarayıcılar şəbəkələr ilə birlikdə yola daxil olaraq məlumat toplamağa başladılar. Texnologiya inkişaf etdikcə veb tarama müddəti veb kazıma üçün dəyişdi, lakin yenə də eyni məna daşıyır: veb saytlardan avtomatik olaraq məlumat çıxarmaq. Veb kazıma etmək üçün, bir veb səhifədən digərinə atlayan, onlardan məlumat çıxararaq müxtəlif formatlara ixrac edən və ya əlavə təhlil etmək üçün verilənlər bazasına daxil olan avtomatlaşdırılmış proseslərdən və ya botlardan istifadə edirsiniz..

Aşağıda bu gün mövcud olan ən populyar veb kazıyıcıların üçünün xüsusiyyətlərini ümumiləşdiririk.

Octoparse

Octoparse veb kazıyıcı bəzi maraqlı xüsusiyyətləri, o cümlədən botlara işlərini düzəltməyi asanlaşdırmayan veb saytlardan məlumat əldə etmək üçün daxili alətləri təqdim edir. Kodlaşdırma tələb etməyən bir masaüstü bir tətbiqdir, istifadəçi dostu UI ilə, qrafik iş axını dizayneri vasitəsilə hasilat prosesini vizual göstərməyə imkan verir..

Bağlı bir tətbiq ilə birlikdə Octoparse, məlumatların çıxarılması prosesini sürətləndirmək üçün bulud əsaslı bir xidmət təqdim edir. İstifadəçilər masaüstü tətbiq əvəzinə bulud xidmətindən istifadə edərkən 4x-10x sürət qazana bilərlər. Masaüstünün versiyasına yapışarsanız, Octoparse-ni pulsuz istifadə edə bilərsiniz. Ancaq bulud xidmətindən istifadə etməyi üstün tutursanız, onun ödənişli planlarından birini seçməlisiniz.

Məzmun Grabber

Xüsusi zəngin bir kazıma vasitəsi axtarırsınızsa, bir göz qoymalısınız Məzmun Grabber. Content Grabber-dən istifadə etmək üçün Octoparse-dən fərqli olaraq, qabaqcıl proqramlaşdırma bacarıqlarına sahib olmaq lazımdır. Bunun əvəzinə skript tənzimləmə, interfeyslərin ayarlanması və digər inkişaf etmiş funksiyalar əldə edirsiniz. Məzmun Grabber ilə müntəzəm ifadələr yazmaq üçün .Net dillərindən istifadə edə bilərsiniz. Bu şəkildə daxili bir vasitə istifadə edərək ifadələr yaratmaq lazım deyil.

Alət, masaüstünüze və veb tətbiqlərinizə kazıma qabiliyyəti əlavə etmək üçün istifadə edə biləcəyiniz bir API (Tətbiq Proqramlaşdırma İnterfeysi) təklif edir. Bu API-dən istifadə etmək üçün tərtibatçılar məzmun Grabber Windows xidmətinə giriş əldə etməlidirlər.

ParseHub

Bu kazıyıcı forumlar, iç içə şərhlər, təqvimlər və xəritələr daxil olmaqla müxtəlif məzmunun geniş siyahısını idarə edə bilər. Ayrıca identifikasiya, Javascript, Ajax və daha çox olan səhifələrlə də məşğul ola bilər. ParseHub, Windows, macOS X və Linux-da işləyə bilən bir veb tətbiqi və ya masaüstü tətbiq kimi istifadə edilə bilər.

Content Grabber kimi, ParseHub-dan maksimum yararlanmaq üçün bəzi proqramlaşdırma biliklərinə sahib olmaq tövsiyə olunur. Pulsuz bir versiyası var, 5 layihə ilə məhdudlaşır və hər qaçışda 200 səhifə var.

Proqramlaşdırma dilləri

Əvvəllər qeyd olunan SQL dili relyativ verilənlər bazası ilə işləmək üçün xüsusi olaraq hazırlanmış olduğu kimi, məlumat elmində də diqqət mərkəzində yaradılmış digər dillər var. Bu dillər inkişaf etdiricilərə statistika və maşın öyrənməsi kimi kütləvi məlumat təhlili ilə məşğul olan proqramlar yazmağa imkan verir.

SQL eyni zamanda inkişaf etdiricilərin məlumat elmləri ilə məşğul olmaları üçün vacib bir bacarıq hesab olunur, lakin buna görə də əksər təşkilatların hələ relyativ verilənlər bazalarında çoxlu sayda məlumatları var. “Doğru” məlumat elm dilləri R və Python.

Python

Python sürətli tətbiqetmənin inkişafı üçün yaxşı uyğun olan, yüksək səviyyəli, təfsir olunan, ümumi məqsədli bir proqramlaşdırma dilidir. Dik bir öyrənmə əyrisi və proqram təminatının xərclərini azaltmağa imkan verən sadə və asan bir sintaksisə sahibdir. Məlumat elmində üstünlük verilən bir çox səbəb var. Bir neçəsini qeyd etmək: skriptləmə potensialı, sözlülük, portativlik və performans.

Bu dil, həqiqi və sərt məlumatların büzülmə işinə keçməzdən əvvəl çox sınaq keçirməyi planlaşdıran və tam tətbiqetmələr hazırlamaq istəyən məlumat alimləri üçün yaxşı başlanğıc nöqtəsidir..

R

The R dili əsasən statistik məlumatların işlənməsi və şəkil çəkmək üçün istifadə olunur. Python üçün olduğu kimi tam hüquqlu tətbiqetmələrin inkişaf etdirilməsi nəzərdə tutulmasa da, R son illərdə məlumat hasilatı və məlumat analitik potensialı səbəbindən çox məşhur oldu..

Fəaliyyətini genişləndirən böyüməkdə olan sərbəst mövcud paketlərin kitabxanası sayəsində R, xətti / xətti modelləşdirmə, təsnifat, statistik testlər və s daxil olmaqla hər cür məlumatları kəsmə işlərini görməyə qadirdir..

Öyrənmək asan bir dil deyil, fəlsəfəsi ilə tanış olduqdan sonra bir pro kimi statistik hesablama aparacaqsınız.

IDE-lər

Özünüzü məlumat elminə həsr etməyi ciddi düşünsəniz, o zaman ehtiyaclarınıza uyğun bir inteqrasiya edilmiş inkişaf mühitini (IDE) seçməlisiniz, çünki siz və IDE birlikdə işləmək üçün çox vaxt sərf edəcəksiniz.

İdeal bir IDE, hər gün işləməyiniz üçün lazım olan bütün vasitələri bir koder olaraq işləməlidir: sintaksis işıqlandırma və avtomatik tamamlama, güclü diskussiya aparatı, obyekt brauzeri və xarici vasitələrə asanlıqla daxil olan bir mətn redaktoru. Bundan əlavə, seçdiyiniz dilə uyğun olmalıdır, buna görə hansı dildə istifadə edəcəyinizi bildikdən sonra IDE seçmək yaxşı bir fikirdir.

Casus

Bu ümumi IDE, əsasən kodlaşdırmaya ehtiyacı olan elm və analitiklər üçün nəzərdə tutulmuşdur. Onları rahat etmək üçün, IDE funksionallığı ilə məhdudlaşmır, həm də elmi paketdə tapıla biləcəyi kimi məlumatların araşdırılması / vizuallaşdırılması və interaktiv icrası üçün vasitələr də mövcuddur. Spyder-dəki redaktor çox dillərə dəstək olur və sinif brauzeri, pəncərələrin parçalanması, atlama üçün tərif, avtomatik kodun tamamlanması və hətta kod analizi vasitəsi əlavə edir.

Tətbiqedici hər kodun sətirini interaktiv şəkildə izləməyinizə kömək edir və bir profilçi səmərəsizliyi tapmağa və aradan qaldırmağa kömək edir.

PyCharm

Pythonda proqram qurursanız, seçdiyiniz IDE olma şansınız var PyCharm. Ağıllı axtarış, kodun tamamlanması və səhvlərin aşkarlanması və düzəldilməsi ilə ağıllı kod redaktoru var. Yalnız bir kliklə kod redaktorundan test, super metod, tətbiqetmə, bəyannamə və daha çox daxil olmaqla istənilən kontekstə bağlı pəncərəyə keçə bilərsiniz. PyCharm Anaconda və NumPy və Matplotlib kimi bir çox elmi paketdən yalnız ikisinin adını dəstəkləyir.

Ən vacib versiyaya nəzarət sistemləri ilə, eyni zamanda bir test çalışdırıcısı, profiler və debugger ilə inteqrasiya təklif edir. Anlaşmanı bağlamaq üçün, həmçinin platforma inkişafı və konteynerləşdirmə təmin etmək üçün Docker və Vagrant ilə birləşir.

RStudio

R komandasına üstünlük verən bu məlumat alimləri üçün seçim IDE olmalıdır RStudio, xüsusiyyətləri çox olduğuna görə. Windows, macOS və ya Linux ilə bir masaüstünə quraşdıra bilərsiniz və ya yerli olaraq quraşdırmaq istəmirsinizsə veb brauzerdən istifadə edə bilərsiniz. Hər iki versiyada sintaksis vurğulama, ağıllı boşluq və kodun tamamlanması kimi yaxşı təkliflər təqdim olunur. Cədvəlli məlumatları nəzərdən keçirməyiniz lazım olduqda inteqrasiya olunmuş məlumat görüntüleyicisi var.

Çatdırma rejimi proqramı və ya skripti addım-addım icra edərkən məlumatların dinamik olaraq necə yeniləndiyini görüntüləməyə imkan verir. Versiya nəzarəti üçün, RStudio SVN və Git üçün dəstəyi birləşdirir. Gözəl bir artı, parlaq və kitabxanalara sahib olan interaktiv qrafika müəllifidir.

Şəxsi alət qutusunuz

Bu nöqtədə məlumat elmində üstün olmağınız lazım olan vasitələrə dair tam bir görünüşə sahib olmalısınız. Ayrıca, hər vasitə kateqoriyası içərisində ən əlverişli seçim olduğuna qərar vermək üçün sizə kifayət qədər məlumat verdiyimizə ümid edirik. İndi sizə bağlıdır. Məlumat elmi bir çiçəklənən bir sahə idi karyera inkişaf etdirmək. Ancaq bunu etmək istəyirsinizsə, tendensiyaların və texnologiyaların dəyişməsindən xəbərdar olmalısınız, çünki bunlar demək olar ki, gündəlik baş verir.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map