7 պլատֆորմներ `որպես ծառայություն մեքենայական ուսուցման և ԱԻ մշակողների համար

Դեռևս, օգտագործելով հսկայական անշարժ ապարատը `ձեր մոդելները գործարկելու համար?


Ձեր ենթակառուցվածքների ծախսերը ձեզ ծանր ժամանակ են տալիս ձեր զարգացման մեջ: – Ժամանակն է անցնել ամպին: Այս հոդվածում մենք դնում ենք այն պլատֆորմների ցուցակը, որոնք մատչելի են որպես մեքենայական ուսուցման և AI- ի մշակողների ծառայություն: Պլատֆորմներն ապահովում են վեբ վրա հիմնված ինտերֆեյս ՝ ըստ անհրաժեշտության, ձեր հաշվարկը բարձրանալու և մասշտաբելու ունակությամբ.

Հետևյալ հարթակները ապահովված են ամպային ենթակառուցվածքով, որը համարվում է ճկուն և արագաշարժ.

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker

Amazon Sagemaker մեքենայական ուսման տիրույթին նվիրված հարթակ է.

Պլատֆորմը հնարավորություն է տալիս տվյալների գիտնականներին և ԱԻ մշակողներին ստեղծել իրենց մոդելները, օգտագործել համայնքից ստացված մոդելները և կոդով հենց այդ հարթակում: Amazon Sagemaker- ը ձեզ հնարավորություն է տալիս իրականացնել փոփոխական ամպային հաշվողական հարթակ `մեքենայական ուսուցման մոդելներն արագ կառուցելու, մարզելու և տեղակայելու համար: Amazon Sagemaker- ի օգտագործման հիմնական առավելություններն են.

  • Օգտագործման համար մատչելի նախապես կառուցված ալգորիթմներ
  • Առաջարկում է ձեզ առաջնային տեղադրում և տեղադրում ձեզ համար
  • Թույլ է տալիս արագորեն մասշտաբել և ավելի արագ մարզել մոդելները
  • Ապահովում է հանրաճանաչ Jupyter Notebook- ի միջերես `բոլոր համապատասխան գործողությունները մեկ հարթակի վրա կատարելու համար
  • Ապահովում է ինքնաթիռի փորձնական գործառույթ ՝ ձեր մոդելները ավտոմատ պատրաստելու համար
  • Բարձրորակ նախապես պատրաստված տվյալների զանգվածային պահեստ `ձեր մոդելներն ավելի արագ պատրաստելու համար
  • Համատեղ տվյալների գիտնականների հետ անմիջական համագործակցություն ՝ համօգտագործելով համացանցային պլատֆորմը

Սովորելով Sagemaker հեշտ է.

Azure ML ստուդիա

Azure Machine Learning Studio- ն

Azure ML ստուդիա մեքենայական ուսուցման տիրույթում, թերևս, այսօր ամենից շատ փնտրվող պլատֆորմն է: Այն առաջարկում է նախապես կառուցված օրինակների և գործարկման կոդերի հիանալի հավաքակազմ, որոնցից սկսելու համար: Կոդավորող այս օրինակները ծրագրավորողին օգնում են արագ ոտքերից իջնել.

Այն ծրագրավորողին տրամադրում է ինտերֆեյս, որն ապահովված է մեքենայական ուսուցման համար նախատեսված ուրվագծով: Ետքը նախապես տեղադրված է մեքենայական ուսուցման համար անհրաժեշտ գրադարանների մեծամասնության հետ.

ML Studio- ն որպես հարթակ օգտագործելու հիմնական առավելություններն են.

  • Գնում է ներկառուցված Jupyter նոութբուքի աջակցությամբ
  • Ապահովում է կանխատեսող մոդելի հեշտությամբ կառուցման, մասշտաբի և տեղակայման հարթակ
  • Կանխատեսելի վերլուծության բազմաթիվ գրադարաններ, որոնք միացված են կոդին օգտագործելու համար
  • Փորձերը գերազանց ձևով վարելու, վերլուծելու և վերահսկելու հնարավորություն
  • Ունի նախապես կառուցված մոդելների հսկայական գրադարան, որն օգտակար է ավելի արագ զարգացման համար
  • Մոդելի դասընթացների համար ML աշխատանքային խողովակաշար ստեղծելու համար տրամադրում է գրաֆիկական հոսքի դիզայներ

Դուք կարող եք փորձել Azure ML անվճար.

IBM Watson Studio- ն

IBM Watson Studio- ն հիանալի հարթակ է համագործակցության զարգացման համար.

IBM Watson Studio- ի առաջատար առանձնահատկությունները ներառում են.

  • Auto AI – ավտոմատացնում է այնպիսի առաջադրանքներ, ինչպիսիք են տվյալների պատրաստումը, ֆիլտրումը և մաքրումը
  • Գերազանց տեսողական ինտերֆեյս մոդելավորման համար
  • Աջակցում է խորը ուսուցման համար հարմարություններին
  • Հիանալի ավտոմատ ուսուցման համար աշխատանքային հոսքի հիանալի դիզայներ

Խորը ճանաչողություն

Խորը ճանաչողություն

Խորը ճանաչողություն խորքային ուսուցում է `ուղղված ձեր խորը ուսուցման գործընթացը ավտոմատացնելու, որը գրեթե չունի կոդավորում!

Այն ապահովում է գրաֆիկական աշխատանքային հոսքի դիզայներ ՝ տվյալները կերակրելու, հոսքը որոշելու և ձեր մոդելը շարունակաբար վերապատրաստելու համար ՝ իր կանխատեսելիությունը բարելավելու համար: Կենտրոնացած լինելով խորը ուսման վրա, պլատֆորմները նախապես կազմաձևված են կատարել ցանկալի գործերը և ունենալ ճիշտ գործիքներ `ձեր մոդելը դասընթացից մինչև արտադրություն արագ տանել:.

Այն առաջարկում է մի քանի առավելություններ.

  • Տեսողական ձևավորման գործիքները օգնում են ավելի լավ պարզություն ստանալ ձեր աշխատանքային հոսքերի վերաբերյալ
  • AutoML- ի հաստատությունը ավտոմատ կերպով օգնում է մարզման մոդելներին `նվազագույն ջանքերով
  • Պատրաստ է սերվեր տեղակայել ձեր պատրաստված AI մոդելի համար

Dataiku

Dataiku ձեռնարկության համար պատրաստված հարթակ է, որն առաջարկում է բոլոր գործիքները, որոնք բիզնես վերլուծաբաններին, տվյալների գիտնականներին, տվյալների վերլուծաբաններին և AI- ի մշակողին հնարավորություն են տալիս համատեղ աշխատել: Պլատֆորմը նախատեսում է մշակված պլատֆորմ, որը թույլ կտա խնդիրները կատարել որոշակի խողովակաշարով և յուրաքանչյուր օգտագործողին հնարավորություն տալ կատարել համապատասխան աշխատանքներ.

Dataiku- ը կազմակերպությունների կողմից գերադասելի է հետևյալ պատճառներից.

  • Պլատֆորմը աջակցում է ծրագրավորման լեզուների մեծամասնությանը, որոնք տարածված են տվյալների գիտության համար
  • Տրամադրում է ներկառուցված տվյալների արտացոլման գործիքներ ՝ տվյալների հեշտությամբ գծագրման համար
  • Ապահովում է հայտնի մեքենայական ուսուցման գրադարաններ, ինչպիսիք են Scikit-Learn, MLLib, XgBoost

DataRobot

DataRobot, ինչպես անունն է հուշում, մի հարթակ է, որը կենտրոնանում է մոդելի թյունինգի ավտոմատացման համար լայնածավալ տվյալների տրամադրման վրա.

Այն պրեմիում պլատֆորմ է `ավելի քան հարյուր բաց կոդով գրադարաններ, որոնք նախնական կազմաձևված են օգտագործման համար: Այն ունի ինքնաուսուցման և վերլուծելու տվյալների մոդելավորման ալգորիթմ: Այն ի վիճակի է օգտագործել ձեր տվյալները, առնչվել ցանկալի կանխատեսումների հիման վրա և ստեղծել մոդել, որը պատրաստ կլինի կանխատեսել ձեզ համար: Դա հնարավոր է դարձել ձեր վերջում բացարձակապես կոդավորմամբ.

DataRobot- ը տվյալների գիտնականների կողմից սիրված է հետևյալ փաստերից մի քանիսի համար.

  • Խելացի տվյալների յուրացման շարժիչը, որը կարող է սովորել և կառուցել մոդելներ
  • Օգնում է համեմատել և պատկերացնել յուրաքանչյուր մոդելի արդյունքը
  • Տեղադրեք համեմատություն. Դուք կարող եք հեշտությամբ տեղակայել ձեզ ՝ մոդելային, հենց հարթակից

C3 – AI Suite

C3 – AI Suite հավանաբար ձեռնարկության համար մատչելի AI գործիքների առավել սպառիչ հավաքակազմ է: Այս հավաքակազմը կառուցված է կոդավորված անհրաժեշտ ալգորիթմների մեծամասնության միջոցով: Սա թույլ է տալիս ձեռնարկության ծրագրավորողներին ձեռք բերել սկիզբ իրենց դիմումների համար և արագ կառուցել դրա շուրջը:.

Վերը նկարում պատկերված է, թե ինչպես է տարածվում հսկայական հավաքակազմ: Նպաստների մի մասը ներկայացված է ստորև.

  • Մեկ հավաքակազմ `յուրաքանչյուր ձեռնարկության մշակողի և տվյալների գիտնականի համար
  • Ապահովում է ամբողջական ճկունություն տվյալների կառուցվածքի ընտրության, պահպանման և հաշվարկի համար
  • Գոյություն ունի արտացոլման գործիքների հավաքակազմ `տվյալները, ինչպես նաև աշխատանքային հոսքերը պատկերացնելու համար
  • Հեշտությամբ կապվում է հանրաճանաչ ամպային միջավայրերի հետ տվյալների պահպանման համար
  • Կարող է կարգաբերել խմբաքանակի մշակման գործերը տուփից դուրս
  • Ծրագրերի միասնական հաստատում. Նվազեցնում է ձեռնարկության ծրագրերի մեկնարկի ժամանակը

Եզրակացություն

Մեքենաշինության դասընթացը և AI- ն ընդգրկում են աշխարհը դրա ազդեցիկ արդյունքներով: Տեխնոլոգիաներն այստեղ են ՝ մնալու և ժամանակի հետ զարգանալու համար: Այս տեխնոլոգիաները օգտագործող ապրանքները սոված են ռեսուրսներով և զարգանալու, ինչպես նաև դրանց տեղակայման համար անհրաժեշտ են բավարար ուժ: Որպես ծառայություն որպես պլատֆորմ, վերը նշված պլատֆորմներն ու գործիքների լրակազմը կյանքը դյուրացնում են տվյալների գիտնականների, մեքենայական ուսուցման մշակողների և AI- ի մշակողների համար:.

Այս պլատֆորմները ոչ միայն օգնում են ազատվել ներքին համակարգչից, այլ նաև օգնում են խնայել մեծ ներդրումներ նախագծերի սկզբում: Այս պլատֆորմների մեծ մասը, որոնք գանձվում են ըստ օգտագործման կամ կանոնավոր ընդմիջումներով, դրանք չեն պահանջում որևէ հիմնական պարտավորություն: Սա ավելի դյուրին է դարձնում պլատֆորմների միջև անցումը և զարգացումը շարունակվում է առանց որևէ հիմնական խաբկանքի.

ՏԵՂԵՐ.

  • ԱԻ

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map